ITSEC Asia (IDX: CYBR) Peringatkan Peningkatan Serangan Siber Berbasis AI, Agen AI Otonom Mempermudah Aksi Kejahatan Siber

Whitepaper threat intelligence terbaru mengungkap bagaimana AI mempercepat serangan siber, memperluas jangkauannya, serta meningkatkan risiko bagi dunia usaha, mulai dari infrastruktur cloud, layanan keuangan hingga sistem AI perusahaan.

JAKARTA, 9 November 2026 – PT ITSEC Asia Tbk (ITSEC Asia) (IDX: CYBR), perusahaan AI dan keamanan siber terkemuka di Indonesia dan kawasan Asia Pasifik, menerbitkan whitepaper threat intelligence terbaru yang mengulas perubahan pola operasi serangan siber di tingkat global akibat perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI).

Whitepaper berjudul AI-Powered Cyberattacks in the Global Threat Landscape ini mengidentifikasi peningkatan penggunaan agen AI otonom yang mampu menjalankan berbagai tahapan serangan siber dengan keterlibatan manusia yang semakin terbatas.

Berdasarkan laporan berbagai kampanye serangan siber dan informasi threat intelligence global, Threat Intelligence Team ITSEC Asia menemukan bahwa AI semakin banyak digunakan untuk mengotomatisasi pemetaan target, mengeksploitasi kerentanan sistem, mengumpulkan kredensial, hingga mengambil atau menghancurkan data sensitif. Biaya penggunaan teknologi ini yang semakin rendah dan akses yang semakin terbuka membuat serangan siber dengan tingkat kompleksitas tinggi dapat dijalankan oleh lebih banyak pihak. Kondisi tersebut turut mempersempit waktu yang dimiliki organisasi untuk mendeteksi dan merespons ancaman.

Salah satu kasus yang dilaporkan Reuters pada Oktober 2026 menggambarkan bagaimana seorang peretas memanfaatkan agen AI dengan anggaran hanya beberapa ribu dolar AS untuk membobol puluhan situs web. Whitepaper ITSEC Asia juga mengutip penelitian lain yang memperkirakan biaya operasi serangan otomatis terhadap satu perusahaan ritel daring hanya sekitar US$25.

Patrick Dannacher, President Director ITSEC Asia, mengatakan, “AI mengubah perhitungan ekonomi dalam kejahatan siber. Aktivitas yang sebelumnya membutuhkan keahlian teknis tinggi, waktu dan sumber daya besar kini dapat dilakukan dengan biaya jauh lebih rendah. Bagi dunia usaha, kondisi ini menciptakan tingkat risiko yang berbeda. Serangan dapat berlangsung lebih cepat, menyasar lebih banyak organisasi dan menjangkau sistem kritis sebelum proses penanganan konvensional mampu merespons. Perusahaan perlu mengevaluasi kembali cara mereka melindungi infrastruktur, identitas digital dan data agar siap menghadapi perubahan ini.”

Lima Kasus Menggambarkan Perubahan Pola Serangan Siber Berbasis AI

Penelitian ITSEC Asia mengulas lima kasus yang memperlihatkan bagaimana AI dan otomatisasi mulai digunakan dalam berbagai bentuk operasi serangan siber.

Salah satu kasus yang menjadi perhatian adalah JadePuffer, yang juga dikaitkan dengan aktivitas Storm-3168 yang dilaporkan Microsoft. Kampanye ini memperlihatkan kemampuan agen AI untuk menyesuaikan tindakannya selama proses penyusupan, dengan sasaran berupa basis data, lingkungan cloud dan aset AI milik perusahaan. Aktivitas destruktif yang dilaporkan mencakup penghapusan basis data serta serangan terhadap model AI dan data pelatihannya.

Kasus lainnya adalah Scarlet Loop, yang berfokus pada pengambilalihan akun secara otomatis dan pencurian aset finansial. Infrastruktur operasi ini dilaporkan telah memindai 84.660 URL di 107 negara dan 47 sektor industri, serta mengidentifikasi 6.171 domain bernilai tinggi. Sasarannya mencakup akun yang menyimpan nilai finansial, seperti dompet digital, program loyalitas dan berbagai fasilitas penghargaan karyawan.

Whitepaper ini juga membahas ARTEX, sebuah kerangka kerja yang mengkoordinasikan sejumlah agen AI untuk melakukan pemetaan target, pemindaian kerentanan dan eksploitasi sistem. Selain itu, terdapat CAIRN, sebuah platform otonom yang dikaitkan dengan serangan terhadap lebih dari 1.200 situs web dan pencurian lebih dari 600.000 data kartu pembayaran aktif berdasarkan laporan yang dikutip dalam penelitian.

Kasus kelima mencakup serangkaian insiden siber yang menimpa sejumlah organisasi di Jepang pada periode September hingga Oktober 2026. Sekitar 36,55 juta akun dan data pelanggan berpotensi terdampak di berbagai organisasi. Insiden tersebut memperlihatkan kerentanan pada infrastruktur cloud yang digunakan bersama, akses pihak ketiga dan layanan digital yang saling terhubung. Namun, penelitian ini tidak menyimpulkan bahwa AI terlibat dalam setiap insiden tersebut.

Kelima kasus ini menunjukkan bahwa ancaman siber kini dapat menyasar berbagai area bisnis, mulai dari lingkungan cloud, akun pelanggan dan transaksi keuangan hingga basis data serta sistem AI perusahaan.

Perusahaan Perlu Bersiap Menghadapi Ancaman yang Bergerak Lebih Cepat

Penelitian ITSEC Asia mengidentifikasi kompromi terhadap identitas digital di lingkungan cloud sebagai salah satu risiko dengan prioritas tertinggi. Penyerang dapat memanfaatkan kredensial yang dicuri dan hak akses yang terlalu luas untuk masuk ke sumber daya cloud serta berpindah dari satu sistem ke sistem lainnya, bahkan tanpa harus menggunakan malware konvensional.

Infrastruktur AI perusahaan juga mulai menjadi sasaran. Ketika semakin banyak organisasi bergantung pada model AI, kumpulan data pelatihan dan pipeline machine learning, aset-aset tersebut menghadapi risiko pencurian, pemerasan hingga penghancuran.

Untuk mengantisipasi risiko tersebut, ITSEC Asia merekomendasikan penguatan pertahanan organisasi melalui empat area. Pertama, meningkatkan kemampuan deteksi ancaman berbasis perilaku dengan teknologi seperti Extended Detection and Response (XDR) dan User and Entity Behavior Analytics (UEBA). Kedua, menerapkan prinsip keamanan Zero Trust untuk memperkuat verifikasi identitas, membatasi hak akses dan mencegah perpindahan tanpa izin di dalam sistem.

Ketiga, organisasi perlu meningkatkan otomatisasi dalam penanganan insiden melalui Security Orchestration, Automation and Response (SOAR), sehingga tim keamanan dapat mengisolasi dan menangani ancaman dengan lebih cepat. Keempat, menerapkan praktik keamanan khusus untuk sistem machine learning melalui Machine Learning Security Operations (MLSecOps) guna melindungi model AI, data pelatihan dan infrastruktur pendukungnya.

Dalam proyeksi enam hingga dua belas bulan ke depan, penelitian ini memperkirakan peningkatan relevansi ransomware berbasis agen AI, penyalahgunaan identitas cloud, penipuan berbantuan AI serta serangan yang menyasar infrastruktur AI perusahaan.

Patrick menambahkan, “Keamanan siber pada akhirnya merupakan tanggung jawab bisnis. Seiring semakin luasnya penggunaan AI dalam operasional perusahaan, aspek keamanan harus menjadi bagian dari setiap keputusan strategis, mulai dari investasi teknologi hingga pengelolaan data dan pengaturan akses terhadap sistem kritis. Perusahaan yang mulai menempatkan keamanan sebagai prioritas sejak sekarang akan memiliki kesiapan lebih baik dalam melindungi pelanggan, menjaga kepercayaan dan mempertahankan keberlangsungan bisnisnya.”

Akses Laporan Whitepaper

AI-Powered Cyberattacks in the Global Threat Landscape merupakan whitepaper threat intelligence yang disusun oleh Threat Intelligence Team ITSEC Asia dan diterbitkan pada November 2026.

Laporan ini membahas perkembangan operasi serangan siber berbasis AI di berbagai negara, sejumlah threat campaign, teknik yang digunakan pelaku, dampaknya terhadap dunia usaha serta rekomendasi langkah pertahanan bagi organisasi.

Whitepaper lengkap dapat diakses melalui bagian Whitepapers pada halaman website ITSEC Asia: https://qrfy.io/r/whitepaper-nov26

Press Release juga sudah tayang di VRITIMES